BIOINFORMATYKA
Laboratorium modelowania in silico
Laboratorium genomiki obliczeniowej
Badania z zakresu modelowania molekularnego in silico jak również genomiki obliczeniowej będą prowadzone przy wykorzystaniu najnowszej generacji serwera dedykowanego do prowadzenia badań w obszarze sztucznej inteligencji i wysokoprzepustowego systemu przechowywania danych.
W module CF1 rozwijane będą zaawansowane metody obliczeniowe wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego (machine learning), a szczególnie głębokiego uczenia (deep learning), które m.in. umożliwią:
- identyfikację i weryfikację nowych celów terapeutycznych w OUN,
- projektowanie prototypowych leków,
- planowanie szlaków reakcji,
- optymalizację skuteczności kandydata na lek, jego toksyczności i parametrów ADME,
- przewidywanie wpływu polimorfizmów genetycznych na efekty działania leków,
- metaanalizę danych klinicznych i „omicznych” pod kątem etiologii chorób OUN.